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学習・教育

戻さずに引く確率計算|少なくとも1つ・期待個数を確認

袋から元に戻さずカード等を同じ確率で選ぶ、有限集合の確率を学ぶ計算です。毎回戻す抽選や途中で補充される仕組みとは違います。課金額や利益を増やす目的では使わず、数学の条件を確認してください。

公開・更新:2026年10月2日

条件を入力して計算

最初は入力例の結果を表示しています。値を変えたら「計算する」を押してください。

計算結果

少なくとも1つ目的を選ぶ確率
53.33333333%
目的を選ばない確率
46.66666667%
目的を選ぶ期待個数
0.6個

入力した値は保存・解析送信しません。表示する小数の桁数は単位に合わせています。購入個数・必要回数などは各ページの計算式に沿って切り上げ・切り捨てします。料金の実際の端数処理は契約条件を確認してください。

計算式具体例例外・確認点よくある質問

計算式と結果の読み方

  1. 目的を1つも選ばない確率=各回の「目的以外の残数÷全体の残数」を掛け合わせます。
  2. 少なくとも1つ選ぶ確率=1−目的を選ばない確率。選ぶ数が目的以外の数を超えるなら100%です。
  3. 目的を選ぶ期待個数=選ぶ数×目的数÷全体数。期待個数は平均であり、今回の結果を保証しません。

単価や目標値は自分の条件を入力します。入力例は現在の料金やサービス条件を示すものではありません。見積り・請求額・契約条件と照合して使ってください。

具体例で確認

10個中2個が目的、3個を選ぶ

目的なし確率は8/10×7/9×6/8=7/15。少なくとも1つは8/15=約53.33%、目的個数の期待値は3×2/10=0.6個です。今回0.6個になるわけではありません。

全体から全部選ぶ

10個中2個の目的を10個選ぶなら目的を含む確率100%、期待個数2個。選ぶ数0なら確率0%、期待0個です。目的数0なら何個選んでも目的を含みません。

途中変更・例外で気を付けること

公平な選択という前提

各要素が同じ確率で選ばれる、戻さない、途中で数が増えない前提です。重み付き抽選、複数種類ごとの確率指定、補充型の仕組みにはそのまま当てはめません。

既に選んだ後

現時点の残数と目的の残数を入力し直します。過去に目的を選んだことを条件に将来が有利だと決めつけず、残っている集合で計算します。

小さな確率の丸め

割合は小数8桁まで表示します。極めて小さい値は丸めや浮動小数点の精度限界があるため、0%表示を厳密な不可能の証明として使わないでください。

よくある質問

期待値が1なら必ず1つですか?

違います。繰り返した時の平均的な個数です。実際には0個や複数個などの結果があり、少なくとも1つの確率とは別に確認します。

全体数より多く選べますか?

戻さないので選べません。入力エラーになります。目的数も全体数以内にし、全体数は0より大きくします。

組合せ数の比と同じですか?

同じ前提なら1−C(目的以外,選択数)/C(全体,選択数)でも求められます。ここは大きい階乗を直接作らず、連続した比を計算します。

詳しい考え方を確認

  • OpenStax:戻さずに選ぶ場合の確率 ↗

解説の確認日:2026年10月2日。契約単価・費用は入力した値で計算します。

次に確認したいこと

  • 順列と組合せの通り数を確認 →
  • 割合と増減の読み方を確認 →
  • ほかの計算ツールを見る →
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